01
讀得懂
LLM 怎樣「讀」語言、為何會幻覺，學生講得出原理。
不只會開啟對話介面，還能說明 Token、訓練資料與幻覺的關係，並判斷模型輸出何時需要人手核對。讀得懂，才不會把生成式 AI 當成永遠正確的答案機。
香港中小學 · AI 編程新品牌
AI 時代
編程必修課
Vibe Coding × AI LLM
用自然語言寫程式 · 讀懂大型語言模型
VibeCode HK 面向中學、小學高年級，以及想開辦 AI 課的學校（包括國際學校）。我們把生成式 AI 從「會開對話」推進到可教學的路徑：先讀原理，再寫提示，再用 Vibe Coding 做出 Python 作品。
整條課程對準三個承諾——讀得懂·寫得出·帶得走：學生講得出 LLM 如何運作，寫得出可用的 Prompt 與可演示專題，並帶走倫理意識與展示方向。
- Python
- 生成式 AI
- Prompt Engineering
- LLM / NLP
課程以三句承諾貫穿全程：學生要能解釋原理、能親手寫與驗收，並帶走可展示的專題。
02
寫得出
四段提示法 + Vibe Coding，用自然語言做出 Python 作品。
先用角色、任務、限制、範例把要求寫清楚，再用自然語言驅動編程流程：讓 AI 起草、由學生驗收與修改。寫得出，指的是可執行、可演示的作品，而不是一堆未經整理的提示。
03
帶得走
專題、比賽、校本展示，連倫理一併帶走。
課堂結束後，學生帶走的是個人或小組專題，以及對偏見、私隱、版權的基本意識。作品可對應校本 STEAM Day 或相關展示方向，讓學習延伸到教室以外。
四個單元：原理 → Prompt → Vibe Coding → 專題出路
VibeCode HK 為香港中小學（包括國際學校）度身訂造 AI 編程課程。同一套理念，可按貴校課堂時間、學生程度與專題方向調整走法。
互動試玩
試玩一下
幾個輕量示範，模擬課堂裏「即時看得見」的感覺——全部在瀏覽器內完成，不用 API 金鑰。
平台即寫即見 · 學生預設不用自備 API key
Prompt 遊樂場
選一個預設，或者自己改寫提示，按 Run 看模擬回覆——示範如何把要求講清楚。
預設提示
示範用途：平台不會向學生要 API key；真實課堂由學校／平台統一後台。
模擬 AI 回覆
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為何現在要學
AI 愈來愈強，你的學生有這些困擾嗎？
01
會用 ChatGPT，卻不明白它如何運作
學生會提問、會複製答案，但說不出 LLM 是甚麼，也不懂它為何會錯。課堂若只停留在「會用工具」，學生面對幻覺或偏誤時，往往只能再問一次，而無法判斷答案是否可靠。學校需要的是能講原理、能核對輸出的能力，而不只是對話紀錄。
02
想學編程，卡在語法，做不出作品
一碰到 error 就停。未試過用自然語言真正做出一件作品。傳統入門往往先背語法，學生還沒看見成果就已氣餒；Vibe Coding 則先把想法說清楚，再以 Python 作品驗收，讓學生在改 bug 的過程中建立閱讀與調整程式的習慣。
03
學校想推 AI 課，卻沒有完整大綱與導師
有工具、沒課程。老師難接手，家長看不見成果。校方往往已購置軟件或帳號，卻缺少由原理到專題的完整結構，進度難以對齊，展示也無從談起。需要的是可交接的單元設計，讓主任與 IT 老師看得見課堂路徑。
04
學了工具，卻帶不走可展示的專題
沒有作品集、沒有比賽方向，課堂完了就只剩對話紀錄。家長與學校關心的是：學生能否演示一件作品、能否對應校本 STEAM Day 或相關展示。沒有專題與倫理討論，學習就難以延伸到課後與校外場合。
這堂課把「會用 AI」變成「讀得懂、寫得出、帶得走」。
課程大綱
四個單元，從原理到作品
以下是單元導覽。完整說明、細節段落與要點清單，請到課程大綱頁查看。
完成之後
讀得懂 · 寫得出 · 帶得走
完成四個單元後，學生應能清楚說明概念、寫出可用提示、演示作品，並帶著倫理意識走向展示或校本延伸。
說得清 LLM／NLP 是甚麼
能用自己的話說明大型語言模型與自然語言處理的基本概念，分清能做甚麼、不能做甚麼，並理解幻覺為何出現，從而養成核對輸出的習慣。
會寫可用的 Prompt
掌握四段提示法，把模糊想法拆成可驗收的指示，用於寫作、解難與輔助編程；遇到空泛結果時，懂得追問與收斂，而不是一次放棄。
用 Vibe Coding 做出可演示作品
以自然語言說明需求，結合 Python 完成可運行的小作品，並能閱讀程式、修改 bug。重點是學生對作品負責，而不是盲目貼上模型輸出。
帶走專題與倫理意識
完成個人或小組 LLM 應用專題，對應展示或比賽方向，同時理解偏見、私隱、版權與負責任使用，讓成果可以帶到校本課程與課後場合。
適合中學生、小學高年級，以及想開辦 AI 課的學校（包括國際學校）；社福機構與青少年／社區中心亦可查看社福／中心方案。
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